隨著醫療科技的進步，人類的平均壽命逐漸增長，而晚年罹患骨質疏鬆（osteoporosis）的人也越來越多。磁振（magnetic resonance, MR）影像具有良好的軟組織對比及不具有游離輻射之特性，然而因其骨頭影像訊號低，所以目前大部分研究上僅能透過測量骨髓內脂肪含量以間接診斷骨質疏鬆。本研究團隊藉由Dixon MR影像對骨頭進行組成分析，以計算病人之骨體積分率（bone volume fraction, BV/TV），而同時利用此方法獲得骨頭衰減資訊並用於合成CT影像上。在MR影像中可利用三組成模型(three-compartment model)分析骨頭內各組成之體積百分比，之後透過標準組織資訊及參數物理模型便可計算合成CT值。研究結果顯示本研究所使用之骨頭組成分析方法可成功從MR影像量化BV/TV，並用於評估不正常骨密度或骨質疏鬆，此外也同時合成出CT影像，以希望未來能應用於PET/MR衰減校正上以提供正確之量化結果。
